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本文作者Derrick Harris，居住在拉斯维加斯，毕业于内华达州立大学法学系，在2003年成为一名科技新闻记者，从2009年开始在GigaOM报道有关云计算、大数据存储等方面的IT趋势新闻。Todai机器人工程受到了广泛关注，因为它打算建立一套能通过大学入学考试的系统――这对超级计算机来说都很困难，更不用说笔记本电脑。

Todai机器人工程几周前上了新闻头条，因为它打算建立一套能通过东京大学严格入学考试的人工智能系统，不过开发机器人的推理能力只是巨大挑战的一部分。

研发团队由日本的国立情报学研究所带头，包括IBM和富士通的实验室等――其目的就是建立一套能在笔记本上运行的系统，这些还只是一部分开发力量，其他著名的AI系统如IBM的沃森和深蓝也会提供帮助。

我上周与富士通实验室的Hirokazu
Anai交谈，他向我解释了Todai机器人工程背后的思考和面临的挑战。往高水平上说，这个工程想建立一套能阅读和理解大学入学试题的系统（富士通负责
数学，IBM负责历史部分），并能以较高的分数通过考试――目前对第一级考试的通过率在80%至90%间，而对更难的第二级通过率在30%至40%。
Anai认为最难的问题是如何让机器人理解问题并把它们转换成电脑可以处理的代码。

然而，他补充到，试图建立一套能在消费者电脑上处理所有计算的系统只会让这个工程变得更艰难。拿富士通负责的数学问题为例，一旦系统把自然语言转换
成电脑可读的代码，它必须要选择正确的代数运算法则来回答这个问题。 如果系统运行在超级计算机上，Anai说，处理速度就会因其强大的计算能力快很多。

一个数学问题的处理流程

考虑到它的实现难度，Todai机器人工程的预计完成日期在2021年，而IBM一直试图使它的沃森问答系统能够运行在像智能手机这样的设备上。建
立这样的智能系统绝非易事――仅建立沃森系统就耗费了IBM数年时间。要让系统运行在单核处理器上需进行大量的优化工作。虽然他坚信自己的团队至少在解决
数学问题方面能提前于进度安排，但Anai也承认项目的艰巨性。

Anai认为设计出运行在笔记本电脑上、能参加考试的机器人系统，一旦投向公众将产生巨大的效益。他表示制造业、保险业甚至旅游业都将从这套在手上
的决策系统上受益，能帮助他们解决每天工作中复杂的数学问题。即使把这套系统扩展到小型计算机群的规模也能有益于迅速得到重要的答案，且不需要较大的资本
投入。

via   gigaom

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